أمل للبترول تبحث تطبيق الذكاء الاصطناعي في تقييم العروض الفنية بشركات النفط
قامت شركة امل للبترول بتكوين لجنة خاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعى و التحول الرقمي في بداية العام 2024، و ذلك تماشيا مع التوجه الخاص بالوزارة لتحقيق اقصي استفادة ممكنة في الشركات.
وتم تشكيل اللجنة برئاسة المهندس عبدالناصر خفاجي (رئيس مجلس ادارة شركة امل للبترول سابقا، و نائب رئيس ايجاس للانتاج وتنمية الحقول حاليا) حيث ضمت افراد مختلفين من الاقسام المختلفة بالشركة وعملت اللجنة علي ايجاد حلول يمكن ان تؤدي الي تحقيق نمو خاص بالشركة وتستمر اللجنة في دورها بوجود المهندس نبيل صلاح كرئيس حالي لمجلس ادارة شركة امل للبترول.
وقد عملت اللجنة علي اكثر من مشروع مختلف بالشركة، و نشرت مؤخرا ورقة بحثيه خاصة بالشركه قام بإعدادها المهندس أسامه عبدالعظيم (مهندس بترول بشركة أمل للبترول) والمهندس طه يحيى (طالب دكتوراه في جامعة تكساس اي اند ام) تحت إشراف وتوجيه المهندس عبد الناصر خفاجي، وقدمها المهندس عبد الرحمن السعودي (مهندس مكامن في شركة أمل للبترول) في مؤتمر ( MOC 2024) والذي عقد تحت اشراف وزارة البترول و جمعية مهندسي البترول العالمية ،
و قد لاقت الورقة البحثية العديد من الانطباعات الجيده اثناء عرضها، و ذلك لأهمية الموضوع الذي تناولته و النتائج المبهرة التي حققتها.
وشرحت الورقة البحثية الأتي:-
• مهمة تقييم العروض الفنية معقدة وتحتاج إلى جهد كبير، وتكون معرضة للاخطاء البشرية المحتملة في عملية التقييم نظرا للتعقيدات المحتملة .
• تناولت عدد قليل من المقالات دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز عملية الشراء عن طريق المناقصة الخاصة بشركات النفط والغاز، و التي عادة ما تكون اكثر تعقيدا من الصناعات الاخرى حيث يحدث بعض المشكلات في عدم توافق العناصر المقدمة في جداول المواصفات من طرف الشركات المشتركة في المناقصات مع الملفات الهندسية التي تقوم بشرح تفاصيل وكيفية عمل هذة العناصر.
• عملية التقييم تعتبر مهمة متعددة التخصصات تتطلب التعاون بين الفرق الهندسية وغير التقنية كإدارة المهمات والعقود ضمن لجنة تقييم.
• تستغرق عملية التقييم في المتوسط من 3 إلى 5 أشهر لتحديد المورد الفائز بالمناقصة ، مما قد يؤثر علي بعض العمليات الخاصة بالابار و قد يؤدي الي تأخيرها.
• ومن هنا جاءت فكرة تطوير مساعد ذكاء اصطناعي لتسريع عملية تقييم العروض الفنية والدراسات السوقية باستخادم نماذج مفتوحة المصدر خاصة بالذكاء الاصطناعي، تحت اشراف المتخصصين من المهندسين الفنيين.
كيف يمكن أن تساعد أدوا ت الذكاء الاصطناعي في هذه المهمة ؟
• يمكن استخادم النماذج اللغوية الكبيرة (Large Language Models)المعتمدة علي الذكاء التوليدي الصناعي والتي يتم دمجها مع نماذج اخري خاصة بالتعرف الضوئي علي الرموز (Optical Character Recognition) و التي يتم استخادمها لتحويل الملفات اللمسوحة ضوئيا إلي ملفات يمكن قرائتها بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي.
• تم تصميم عمل النماذج اللغوية لتمكين المهندسين من التعامل معها بطريقه مناسبة بدون اي تعقديات، حيث تكمن الخطوات في التالي:
1. ادخال العقود الممسوحة ضوئي (و ذلك حيث ان معظم العقود عادة ماتكون ممسحوة ضوئيا لتفادي وجود نسخ مختلفة من العروض او العقود الغير مختومة).
2. التعرف الضوئي على الرموز ومعالجة البيانات (تم استخدام دمج مزدوج بين OCR & LLM لاسترجاع البيانات بشكل مثالي).
3. مراجعة العامل البشري واضافة التعديلات المطلوبة (وهو جزء هام جدا لتفادي الاخطاء الناتجة من عمليات استرجاع البيانات من الملفات المختلفة).
4. تقنيات تعلم الاله (Embedding – Vector Store – LLM – RAG – SFT) والتي يتم فيها البحث في قاعدة بيانات كبيرة من المستندات للعثور علي المعلومات ذات الصلة المطلوبة استنادا الي السياق المطلوب.
5. مراجعة نهائية من العامل البشري لتفادي اي اخطاء ممكنة (ويهدف الي تفادي الاخطاء الخاصة بال hallucination و التي قد تنتنج من نماذج الذكاء الاصطناعي).
6. الحصول علي المعلومات المطلوبه في صيغة مناسبة.
النتائج المبدأية:-
تم تنفيذ المشروع بشكل تجريبي في شركة امل للبترول، و كانت النتائج مرضيه، رغم ان تطبيق المشروع علي نطاق اوسع مازال في المرحلة الاوليه له، الا انه قد لوحظ التالي:
• يمكن للنماذج اللغويه ان تساهم في تقليل الوقت الخاص بعملية المراجعة للمناقصات بنسبة ٥٠٪ مما يؤدي الي امكانيه الانتهاء من اعمال المناقصات في فتره زمنيه تترواح بين ٢-٣ شهور بدلا من ٣-٥ شهور.
• قد تسهم عملية التسريع من تقييم المناقصات الي تفادي التاخير في العمليات الهندسية والتي بدورها تؤدي الي زيادة معدل الانتاج.
• الانتهاء من تقييم المناقصات في الوقت المطلوب يؤدي الي الحصول علي الخدمات المطلوبه او المواد في الوقت المحدد لها، مما يؤدي الي تفادي القيام بالشراء الاضطراري المباشر من الشركات الاخري لتفادي مشاكل الابار، و الذي قد يكلف الشركة اموال زائدة عن الاسعار الموجوده بالمناقصة.
